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ウェハー1枚をまるごと1チップにする『ウェハースケール・エンジン』で、推論の高速化を武器にエヌビディアのGPUに挑むAI半導体スタートアップ。大規模言語モデルの推論速度で注目を集める。

GPU一強の構造に対する数少ない代替アーキテクチャの一つ。AI半導体の競争軸が『学習』から『推論』へ広がるなかでの台頭。

ChatGPTで生成AIブームの口火を切った基盤モデルの代表格。Microsoftと密接に連携し、Azure上で大規模に展開される。AI業界の『モデル層』の中心。

AI4階建ての『モデル層』を象徴。半導体（NVDA）→クラウド（MSFT）→モデル（OpenAI）→アプリへと価値が流れる起点の一つ。

Claudeシリーズを開発する基盤モデル企業。安全性を重視した設計を掲げ、AmazonやGoogleがクラウド連携・出資で関与。企業向けAI活用で存在感を高める。

モデル層の競争が複数プレイヤーに広がっている象徴。クラウド大手が複数のモデル企業に賭ける構図を読み解く鍵。

エヌビディア・AMD・アップルなど世界中の設計企業の先端チップを実際に製造する受託生産（ファウンドリ）の最大手。AI半導体の供給能力の事実上のボトルネック。

半導体4層構造の『製造』層の中核。設計（ファブレス）がいくら強くても、最終的な量産はここに依存する。

最先端チップの微細加工に不可欠なEUV（極端紫外線）露光装置を独占的に供給するオランダの装置メーカー。先端半導体の物理的な限界を押し広げる。

日本の東京エレク・レーザーテックと並ぶ『装置』層の要。AI需要が下層の装置・素材まで波及する構図の頂点。

再利用ロケットで打ち上げコストを劇的に下げ、その能力を自社の衛星通信網Starlinkの配備に転用。打ち上げの単発収益から、月額課金のストック収益へと事業の重心を移す。

宇宙ビジネスの『儲けはロケットより軌道上の通信料へ』という構造転換の象徴。StockCodeは上場第1号として追跡。