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業界理解6分で読める2026-06-13
🔌 学習シリーズ「半導体を基礎から学ぶ」 第4回 / 全8

半導体は「4つの層」でできている — エヌビディアの陰で日本勢が稼ぐ理由

設計・装置・製造・素材。半導体業界を4階建てのビルに見立てると、AIブームで誰がどう儲かるのかが一気に腑に落ちる。

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3行まとめ
  • 半導体業界は『設計→装置→製造→素材』の4層に分けると全体像がつかめる。エヌビディアは設計層の王者で、直近通期売上は$215.9B(前年比+65.5%)。
  • AIブームの本質は『高性能チップを大量に作る競争』。チップを設計する会社だけでなく、それを作る装置・検査・素材を握る日本勢にも恩恵が回る構造になっている。
  • 東京エレクトロン・アドバンテスト・レーザーテック・信越化学は、最終製品を作らずとも『作る側』の必需品を押さえる。当サイトのAIスコアでも東京エレクトロン80・アドバンテスト82と高い。
この記事で学べること
  • 1半導体業界の「4層構造」(設計→装置→製造→素材)で全体像をつかむ
  • 2なぜ最終製品を作らない日本勢がAIブームで儲かるのか
  • 3エヌビディアの「純利益率55.6%」が生まれる理由
  • 4東京エレク・アドバンテスト・レーザーテック・信越化学の立ち位置
数字で見る
エヌビディア 通期売上
$215.9B
前年比 +65.5%
エヌビディア 純利益率
55.6%
FY2026
AMD 通期売上
$34.6B
前年比 +34.3%
日本勢 AIスコア
78〜82
装置・検査
本文に登場する主要数値の早見。出典は記事末尾を参照。
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「半導体株」と一口に言っても、実はまったく違う商売をしている会社が同じカゴに入っています。チップを"描く"会社、それを"作る装置"を売る会社、実際に"焼き上げる"工場、そして大もとの"材料"を握る会社。役割で分けると、半導体業界はきれいに4つの層に分かれます。4階建てのビルだと思って、上から順に見ていきましょう。

1階建てではなく「4階建て」— まず全体像

半導体は、1社ですべてを完結させるのが事実上不可能なほど分業が進んだ産業です。ざっくり次の4層に分かれます。

役割たとえると代表プレイヤー
設計(ファブレス)チップの中身を設計する。工場は持たない建物の設計図を描く建築家エヌビディア(NVDA)、AMD
製造装置チップを作る機械を売る工事に使う重機メーカー東京エレクトロン(8035)、アドバンテスト(6857)、レーザーテック(6920)
ファウンドリ(製造)設計図どおりにチップを量産する設計図を受けて建てる建設会社TSMC(台湾、本記事では非掲載)など
素材チップの土台や材料を供給するコンクリート・鉄筋メーカー信越化学(4063)

ポイントは、最終製品(チップ)を売っていない会社でも、AIブームでしっかり儲かるということ。なぜなら、チップを大量に作るには、その分だけ装置も材料も必要になるからです。

図解
1
設計ファブレス
チップの頭脳を設計(エヌビディア・AMD)。利益率が高い
2
製造装置装置
チップを作る機械・検査(東京エレク・アドバンテスト・レーザーテック)
3
ファウンドリ製造
設計図どおりに量産(TSMC 等)
4
素材素材
シリコンウエハー等の土台(信越化学)
半導体産業の4層構造。AI需要は上層から下層へ滝のように波及する。

設計の層 — エヌビディアとAMDの「頭脳ビジネス」

一番上の階、設計(ファブレス)は、いわばチップの"頭脳"を考える仕事です。自前の工場を持たず、設計に集中して、製造は専門の工場(ファウンドリ)に外注します。だから「ファブ(工場)レス」。

この層の王者がエヌビディアです。AIの学習・推論に使うGPUを設計し、直近通期の売上は$215.9B(前年比+65.5%)、純利益率は55.6%という驚異的な数字(FY2026)。当サイトの独自AIスコアでも98と、掲載企業中で最高クラスです。売上の半分以上が利益として残るのは、自分で重い工場を抱えず、付加価値の高い設計に絞っているからこそ。

追うのがAMD。直近通期売上は$34.6B(前年比+34.3%)、純利益率12.5%。エヌビディアほどの規模・利益率ではないものの、伸び率は高く、AIスコアも84。設計の層は「頭脳の優劣」がそのまま利益率に出る、勝者総取りになりやすい世界です。

図解設計層:利益率は「頭脳の優劣」がそのまま出る
エヌビディア
55.6%
AMD
12.5%
自前工場を持たず設計に集中するほど、売上に対して残る利益が大きい。数値は本文の通期実績より。

装置と素材の層 — 日本が静かに強い「裏方」

ここからが、日本の投資家にとって面白いところ。チップを設計するのは米国勢が強いが、それを"作る道具"と"材料"では日本勢が世界的に強いのです。

  • 東京エレクトロン(8035) — 半導体を作る製造装置の大手。チップは何百もの工程を経て作られ、その装置を供給します。当サイトのAIスコア80、自動化スコア85。
  • アドバンテスト(6857) — できあがったチップが「ちゃんと動くか」を調べる検査装置(テスタ)の世界トップ級。AIチップは複雑なほど検査も難しく、テスタの重要性が増します。AIスコア82。
  • レーザーテック(6920) — 最先端チップの製造に欠かせないマスク(回路の原版)検査で独自の地位を持つニッチトップ。AIスコア78。
  • 信越化学(4063) — チップの土台になるシリコンウエハーの世界大手。すべてのチップは、この"丸い板"の上に作られます。化学・素材の会社ですが、半導体産業の最下層を支える存在。AIスコア50ながら自動化スコア78。

これらは派手なチップを売っているわけではありません。それでも、AIで「チップを作る量」が増えれば増えるほど、装置も検査も材料も連動して必要になる。いわばゴールドラッシュの"つるはし"を売る商売です。

図解裏方の日本勢:StockCode AIスコア
アドバンテスト
82
東京エレクトロン
80
レーザーテック
78
最終製品は作らないが、AIチップを「作る道具・検査・素材」で世界的地位。スコアは当サイト独自指標。

なぜAIブームで全部が儲かるのか

整理すると、AIブームの本質はこうです。「賢いAIには高性能チップが要る → 高性能チップを大量に作りたい → 作るための装置・検査・素材も大量に要る」。需要が設計の層から下の層へと、滝のように流れ落ちていく。

だから、エヌビディアの好決算は単独のニュースではありません。その裏側で、装置のアドバンテスト、検査のレーザーテック、材料の信越化学にも需要の波が及ぶ——という連鎖で読むと、半導体ニュースの解像度が一気に上がります。一つの決算を、4層のどこに効くのかという地図の上に置いてみてください。

まとめ

  • 半導体業界は「設計(ファブレス)→製造装置→ファウンドリ→素材」の4層構造。役割が違えば儲け方も違う。
  • 設計の層は頭脳勝負で利益率が高い。エヌビディアは売上$215.9B・利益率55.6%(FY2026)、AMDは売上$34.6B・前年比+34.3%(FY2025)。
  • 装置・検査・素材では日本勢が強い。東京エレクトロン・アドバンテスト・レーザーテック・信越化学は「作る側の必需品」を押さえ、AIブームの恩恵が回り込む。
  • 半導体ニュースは「4階建てのどの層に効くか」で読むと、点が線でつながる。

※本記事は情報提供のみを目的としたものであり、特定銘柄の売買を推奨するものではありません。投資判断はご自身の責任でお願いします。米国企業の財務数値はSEC EDGAR(一次データ)に基づきます。

💡この記事の本質
  • 半導体は「設計・装置・製造・素材」の4層。どの層の会社かで商売がまったく違う。
  • AIブームの正体は「高性能チップを大量に作る競争」。設計だけでなく、作る装置・検査・素材にも波及する。
  • だから最終製品を作らない日本勢(東エレ・アドバンテスト・レーザーテック・信越化学)にも恩恵が回る。
出典

一次ソース: 各社IR / SEC EDGAR・EDINET

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