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半導体・AI・宇宙・クラウド・投資の基礎を、基礎から応用へ順番に。 バラバラの解説記事を「分野ごとの連載(学習シリーズ)」として整理しました。上から順に読むと、ニュースが自分で読み解けるようになります。
🔌 半導体入門〜応用・全8回
半導体を基礎から学ぶ
「半導体って何?」から、種類・市場規模・用途、そして4層構造とAI半導体の覇権争いまで。基礎→応用で半導体産業の全体像をつかむ連載。
- 01半導体って何種類あるの? — ロジック・メモリー・アナログ・パワー、4つの役割で全部わかる業界理解⏱ 12分→
- 02世界の半導体市場は“$1兆ドル”目前 — SIAの売上データで読む、AIが起こした再加速業界理解⏱ 6分→
- 03半導体は何に使われている? — スマホ・サーバー・車…用途で見る需要マップ(2024年)業界理解⏱ 6分→
- 04半導体は「4つの層」でできている — エヌビディアの陰で日本勢が稼ぐ理由業界理解⏱ 6分→
- 05AI半導体の覇権争いを地図で理解 — エヌビディア・AMD・ブロードコムとASICの構図業界理解⏱ 7分→
- 06「チップは作れなくても、作る機械は日本」——東京エレク・アドバンテスト・レーザーテックがAIブームで効く理由旬ニュース⏱ 6分→
- 07キオクシアとは何者か — 東芝が生んだNAND専業、AIで「記憶」が主役になったビジネスモデル⏱ 6分→
- 08エヌビディアはなぜ「利益率55%」なのか — GPU×CUDAという"逃げられない堀"を分解するビジネスモデル⏱ 6分→
🧠 AI入門〜応用・全6回
AIをビジネスで理解する
AI業界の「4階建て」構造から、半導体覇権・データセンター・電力というボトルネックまで。だれがどの階で、どう稼いでいるのかを地図で学ぶ連載。
- 01AI業界は「4階建て」で読む — エヌビディア・MSFT・Google・メタはどの階で稼いでいるか業界理解⏱ 6分→
- 02「マグニフィセント・セブン」とは何か — AI時代の超大企業7社を“1枚の地図”で理解する業界理解⏱ 6分→
- 03AI半導体の覇権争いを地図で理解 — エヌビディア・AMD・ブロードコムとASICの構図業界理解⏱ 7分→
- 04AIの「設備投資(CapEx)競争」を決算で読む——データセンター投資はどこに現れるか旬ニュース⏱ 6分→
- 05AIの次のボトルネックは「電力」だった — 生成AIの話がなぜエネルギー企業の話になるのか業界理解⏱ 7分→
- 06AIインフラ投資の本丸はデータセンターと電力と原子力 — 業界構造をやさしく解説業界理解⏱ 9分→
📊 投資の基礎入門・全9回
決算と財務の読み方
売上・利益・PER・ROE・粗利率・ROIC…投資の“共通言語”を、エヌビディアやトヨタの実例でやさしく。決算が読めると、ニュースを自分で評価できる。
- 01決算は「3つの数字」で8割わかる — 売上・営業利益・純利益・ガイダンスの違い、最初に見るべき3点投資の学び⏱ 6分→
- 02PER・ROE・利益率、結局どれが何を表す? — エヌビディアの「100円売って55.6円残る」で一気に腹落ちさせる投資の学び⏱ 6分→
- 03なぜ「粗利率」で企業の強さが見えるのか — 同じ売上でも残るお金が違う理由を、ソフトと製造の対比で読むビジネスモデル⏱ 6分→
- 04決算は「事業ごと」に割ると見えてくる — Amazon・Google・Microsoftの売上を分解する読み方投資の学び⏱ 7分→
- 05ROIC(投下資本利益率)とは?なぜ利益率より重視されるのか入門投資の学び⏱ 7分→
- 06配当と自社株買い、何が違う? — 企業が「稼いだお金」を株主に返す2つの方法をやさしく投資の学び⏱ 6分→
- 07株式報酬(SBC)とは?テック企業の「見えないコスト」と希薄化をやさしく解説投資の学び⏱ 7分→
- 08IR資料は「3点セット」で読む — 決算短信・有報・説明会資料、初心者はどれから?投資の学び⏱ 6分→
- 09円安と米国株の関係をやさしく解説 — 為替がリターンを動かす仕組み投資の学び⏱ 7分→
☁️ クラウド・SaaS入門〜応用・全4回
クラウドとSaaSの稼ぎ方
AWS・Azure・Google Cloudの3強構造から、SaaSの健全性を測るARR・解約率・Rule of 40まで。サブスク時代のビジネスモデルを読み解く連載。
🚀 宇宙入門・全2回
宇宙ビジネス入門
「打上げ」「衛星」「地上」の三層構造で、SpaceXやロケットラボの稼ぎ方を理解。史上最大級のIPOとして注目されたSpaceX上場も読み解く。
🚗 EV・自動運転入門・全1回
クルマのソフト化を読む
「鉄の塊」から「走るスマホ」へ。EV化・ソフトウェア化・自動運転で、自動車産業の価値がどこへ移るのかを学ぶ。
※各記事は情報提供のみを目的とし、特定銘柄の売買や将来予測を推奨するものではありません。数値は一次データ(SEC EDGAR・各社IR・SIA/WSTS等)に基づきますが、正確性を保証するものではありません。